Quando a empresa precisa se adaptar ao sistema, alguma coisa está errada

Existe um momento em que uma empresa percebe que está trabalhando para alimentar o próprio sistema. O funcionário cria planilhas porque o software não possui determinada função, outro mantém controles paralelos porque uma informação importante não aparece onde deveria e, no fim do mês, alguém precisa juntar tudo manualmente para descobrir o que realmente aconteceu. O problema nem sempre está nas pessoas. Muitas vezes, está na ferramenta.

Essa situação se tornou comum porque, durante anos, a alternativa mais acessível era contratar sistemas prontos. Eles resolvem problemas conhecidos, oferecem dezenas de funções e podem atender uma grande quantidade de empresas. O incoeniente aparece quando a operação começa a ficar mais específica. Quanto mais particular é o processo de uma organização, maior pode ser a distância entre aquilo que o negócio precisa e aquilo que o software oferece.

A história da Amazon ajuda a entender como a tecnologia pode ser pensada de outra maneira. A empresa construiu boa parte de sua operação sobre sistemas próprios, desenvolvidos para lidar com necessidades específicas de comércio eletrônico, logística, recomendação e processamento de grandes volumes de informação. Não se trata simplesmente de ter “um aplicativo”, mas de usar software como parte estrutural do próprio negócio. A tecnologia deixa de ser apenas suporte e passa a participar diretamente da maneira como a empresa funciona.

Para uma empresa de menor porte, evidentemente, criar uma estrutura tecnológica como a Amazon seria desproporcional. Mas a lógica por trás disso pode ser aplicada em uma escala completamente diferente. Um negócio não precisa construir uma plataforma gigantesca para ter um sistema desenvolvido de acordo com sua realidade. Pode precisar apenas de um aplicativo para organizar determinada operação, de um painel para acompanhar indicadores, de uma ferramenta para automatizar uma tarefa ou de uma plataforma que conecte áreas que hoje trabalham separadamente.

É nesse ponto que a inteligência artificial começa a mudar uma equação que durante muito tempo pareceu difícil de resolver. O desenvolvimento de software personalizado costumava exigir equipes maiores, muitas horas de programação e investimentos que afastavam pequenas e médias empresas desse tipo de projeto. Com ferramentas de IA auxiliando os programadores, parte desse trabalho pode ser acelerada, especialmente em tarefas repetitivas e na criação de estruturas iniciais.

O chamado vibe coding representa justamente essa mudança de dinâmica. A ideia é utilizar linguagem natural para descrever o que se pretende construir e contar com a inteligência artificial para auxiliar na geração e transformação dessas ideias em código. Mas isso não significa apertar um botão e receber um sistema pronto. Segurança, arquitetura, testes, integração e revisão continuam sendo fundamentais. A IA pode aumentar a velocidade de desenvolvimento, mas a qualidade da solução ainda depende de decisões técnicas e da compreensão do problema que precisa ser resolvido.

Para Victor Escobar, diretor do Grupo EscaEsco, essa mudança amplia as possibilidades para empresas que antes sequer consideravam desenvolver uma tecnologia própria. “A inteligência artificial está reduzindo a distância entre uma boa ideia e um produto funcionando. O grande diferencial, porém, continua sendo entender profundamente o problema que aquela tecnologia precisa solucionar”, afirma.

Na EscaCode, vertente do Grupo EscaEsco, essa transformação pode ser aplicada justamente onde muitas empresas encontram dificuldade: transformar necessidades específicas em sistemas e aplicativos que façam sentido para sua operação. Em vez de procurar eternamente um software que tenha exatamente aquilo que a empresa precisa, existe a possibilidade de construir uma solução a partir do processo real.

Isso também muda a maneira de pensar sobre custo. Um sistema personalizado não precisa necessariamente significar um projeto gigantesco. Com uma definição clara do que realmente é necessário e com a utilização estratégica da IA durante o desenvolvimento, é possível começar por uma solução enxuta, colocar o projeto em funcionamento e evoluí-lo conforme a empresa cresce.

Talvez a grande mudança esteja aí. A pergunta deixou de ser apenas “qual software devemos comprar?”. Para muitas empresas, começa a fazer mais sentido perguntar “qual problema precisamos resolver?”. A partir dessa resposta, a tecnologia pode ser construída sob medida.

E quando isso acontece, o sistema deixa de ditar como a empresa deve trabalhar. Pela primeira vez, é a empresa que mostra ao sistema exatamente como ele precisa funcionar.