Quanto sua empresa perde todos os meses por usar sistemas que não foram feitos para ela?

Uma planilha que precisa ser atualizada manualmente. Um funcionário que passa parte da manhã transferindo dados de uma plataforma para outra. Um aplicativo que não conversa com o sistema financeiro. Uma informação importante que se perde porque cada departamento utiliza uma ferramenta diferente. Isoladamente, esses problemas podem parecer pequenos. Somados ao longo de semanas, meses e anos, representam horas de trabalho desperdiçadas, custos operacionais e oportunidades que deixam de ser aproveitadas.

É curioso que muitas empresas invistam tanto esforço para melhorar seus resultados sem questionar as ferramentas que sustentam suas operações. Em vez de encontrar uma tecnologia que acompanhe o funcionamento do negócio, acabam modificando seus próprios processos para caber nas limitações de softwares prontos. Essa adaptação nem sempre é ruim, mas se torna um obstáculo quando a ferramenta começa a determinar o ritmo de toda a operação.

A Amazon oferece um exemplo interessante de como a tecnologia pode ultrapassar a função de simplesmente apoiar uma empresa. Ao longo de sua trajetória, a companhia investiu no desenvolvimento de sistemas próprios para administrar operações complexas, aperfeiçoar a experiência de compra e organizar processos em grande escala. Uma das iniciativas mais conhecidas desse percurso foi a criação da Amazon Web Services (AWS), que transformou capacidades tecnológicas desenvolvidas pela empresa em serviços utilizados por organizações do mundo inteiro. O caso demonstra que a tecnologia pode deixar de ser apenas uma despesa operacional e se tornar parte da estrutura de crescimento de um negócio.

É claro que uma pequena empresa não precisa construir uma infraestrutura comparável à de uma gigante global. A lição está em outra parte: desenvolver tecnologia para resolver necessidades específicas pode gerar vantagens que soluções genéricas nem sempre oferecem. Uma distribuidora pode precisar de um sistema que conecte estoque, pedidos e entregas. Um escritório pode ganhar produtividade com um aplicativo que centralize documentos e aprovações. Uma empresa de serviços pode automatizar a criação de propostas, o acompanhamento de clientes e a emissão de relatórios. Em cada situação, o valor está em eliminar uma dificuldade concreta, e não em acumular funcionalidades que ninguém utiliza.

Durante anos, transformar essas ideias em software exigia investimentos que afastavam muitos negócios. Era necessário dedicar tempo ao planejamento, à programação, aos testes e à implantação, o que tornava alguns projetos inviáveis diante do orçamento disponível. A inteligência artificial está modificando parte dessa equação, especialmente com o avanço do chamado vibe coding.

A proposta é relativamente simples: em vez de escrever manualmente cada trecho de código desde o início, o profissional descreve o que deseja construir, utiliza ferramentas de IA para gerar estruturas e funcionalidades e trabalha iterativamente para aperfeiçoar o resultado. Uma interface pode ser prototipada mais rapidamente, uma rotina pode ser desenvolvida com auxílio de modelos de linguagem e diferentes versões podem ser testadas em menos tempo. Isso abre espaço para experimentar soluções que, em outros momentos, talvez nem saíssem do papel.

Mas existe uma diferença importante entre criar algo que funciona em uma demonstração e colocar um sistema em operação dentro de uma empresa. Um aplicativo empresarial precisa lidar com informações reais, usuários com diferentes permissões, possíveis falhas, integrações e questões de segurança. A inteligência artificial pode cometer erros, sugerir códigos inadequados ou produzir soluções que parecem corretas sem atender a todos os requisitos. Por isso, o desenvolvimento continua exigindo profissionais capazes de avaliar decisões técnicas, revisar o código, testar cenários e garantir que a ferramenta seja adequada ao uso pretendido.

O ganho financeiro aparece quando essa tecnologia é aplicada com planejamento. Se a IA reduz o tempo necessário para desenvolver e testar determinadas funcionalidades, o projeto pode consumir menos recursos. Se o sistema também elimina tarefas manuais, reduz erros e evita a contratação de diversas ferramentas desconectadas, a economia pode continuar depois da implantação. O resultado, entretanto, depende de cada projeto: licenças, infraestrutura, manutenção, segurança e evolução do software também precisam entrar na conta.

Na visão de Victor Escobar, diretor do Grupo EscaEsco, essa transformação exige uma mudança de perspectiva. “A tecnologia precisa trabalhar a favor da empresa, e não obrigar a empresa a criar novos obstáculos para utilizá-la. Com a inteligência artificial, podemos acelerar o desenvolvimento de soluções personalizadas e tornar projetos mais acessíveis, desde que cada decisão seja orientada por uma necessidade real e acompanhada de qualidade técnica”, afirma.

Essa abordagem permite abandonar a ideia de que um sistema personalizado precisa nascer como um projeto enorme, caro e demorado. Em muitos casos, o caminho mais inteligente é escolher um único gargalo, desenvolver uma solução inicial e observar os resultados. Se uma empresa perde tempo organizando solicitações por e-mail, por exemplo, pode começar com um aplicativo de acompanhamento de demandas. Depois de validar o uso, pode acrescentar notificações, relatórios e integrações. A evolução acontece de acordo com as necessidades identificadas, com investimentos distribuídos ao longo do tempo.

É essa lógica que orienta a proposta da EscaCode, empresa do Grupo EscaEsco: aproximar o desenvolvimento de sistemas e aplicativos personalizados da realidade de empresas que precisam de soluções práticas, sem investir em recursos desnecessários. A combinação entre conhecimento técnico, compreensão dos processos e inteligência artificial permite explorar alternativas mais ágeis, sem tratar a programação como uma simples geração automática de código.

No fim das contas, talvez a pergunta mais importante não seja se vale a pena desenvolver um sistema próprio, mas se faz sentido continuar pagando, em dinheiro e produtividade, pelo mesmo problema todos os dias. Nem toda necessidade exige um software exclusivo, e nem todo projeto precisa de inteligência artificial. Porém, quando as ferramentas disponíveis já não acompanham a operação, desenvolver uma solução sob medida pode representar uma oportunidade de reorganizar o trabalho, reduzir desperdícios e preparar a empresa para crescer com mais eficiência.